人工智能是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉的學(xué)科，其中就包括：哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)，神經(jīng)學(xué)等等。所以想要從零基礎(chǔ)開始學(xué)需要的周期非常長(zhǎng)。

ai從零基礎(chǔ)需要學(xué)多久

人工智能的學(xué)習(xí)有數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)的，主要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)，一般學(xué)習(xí)周期需要2-3個(gè)月的時(shí)間。(面授班學(xué)習(xí)需要掌握其他種類零基礎(chǔ)的同學(xué)，可能相對(duì)時(shí)間比較長(zhǎng))。

對(duì)于計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，主要學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)以及相關(guān)數(shù)學(xué)理論知識(shí)的同學(xué)，一般需要4-5個(gè)月，而對(duì)于真正的零基礎(chǔ)的同學(xué)，單純的數(shù)學(xué)知識(shí)都需要學(xué)習(xí)很長(zhǎng)時(shí)間，所以整個(gè)學(xué)習(xí)周期會(huì)非常的長(zhǎng)，預(yù)計(jì)能達(dá)到6個(gè)月以上。

想要真正進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，一定要有足夠的精力專研學(xué)習(xí)，人工智能所涉及到的知識(shí)面非常廣，想要在人工智能領(lǐng)域有所建樹，就要抱著持續(xù)學(xué)習(xí)的決心。

入門人工智能還需要掌握的哪些技術(shù)領(lǐng)域

1、機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是最終實(shí)現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵所在，人工智能核心就是通過各種算法模擬人腦。目前世界范圍內(nèi)并沒有真正實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能學(xué)習(xí)的環(huán)節(jié)。需要學(xué)習(xí)者不斷的深入研究。

2、高級(jí)算法知識(shí)。在基礎(chǔ)方面已經(jīng)提到人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的算法作為基礎(chǔ)，而在人工智能最終實(shí)現(xiàn)的過程中，會(huì)不斷的加入各種新的高級(jí)算法，也是我們必須掌握的知識(shí)。

如何快速的學(xué)習(xí)ai

學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言：要學(xué)習(xí)AI，您需要具備編程技能和基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)知識(shí)，了解一些最常用的編程語(yǔ)言，如Python和R等。

學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法：機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是AI領(lǐng)域的核心技術(shù)，學(xué)習(xí)它們是掌握AI的關(guān)鍵之一。了解算法并閱讀相關(guān)文獻(xiàn)和教程，可以幫助您更好地掌握這些技術(shù)。

注重實(shí)踐：嘗試用所學(xué)的知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景，并參與到AI項(xiàng)目中。這將幫助您更快地理解AI如何在實(shí)際應(yīng)用中工作。

參加相關(guān)培訓(xùn)課程與工作坊：通過參加創(chuàng)新的工作坊與專業(yè)培訓(xùn)課程，您將可以從專業(yè)人士中了解他人的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，并與其他AI初學(xué)者互動(dòng)交流，相信這將使您更快地掌握AI的技能。

參加AI社區(qū)并進(jìn)行交流：在各大社交平臺(tái)或AI社區(qū)中，學(xué)習(xí)和了解AI技術(shù)的最新進(jìn)展，并與專業(yè)人士和其他AI初學(xué)者建立有價(jià)值的聯(lián)系，這將幫助您不斷進(jìn)步。